巴曙松主持，胡本立主讲：数据背后的人、业务、技术和科学丨北大汇丰金融前沿对话第十一期

编者按

近年来大数据、机器学习等虚拟概念使反思和理解人与数据的关系成为回避不了的现实问题。本期对话梳理了数据的概念，考虑将人的因素加入到数据与技术的关系中，并指出了目前全球数据管理面临的几个主要挑战，其对处理模型、数据会有很大帮助。

主持 / 巴曙松（北京大学汇丰金融研究院执行院长、中国银行业协会首席经济学家、香港交易所集团首席中国经济学家）

主讲 / 胡本立（国际数据管理协会中国区创始人、主席）

内容摘要

一是理解数据是以人为本的过程，人处于中心的地位，数据的问题有一部分也是人产生的，怎么达成共识是一个关键的问题。不论场景是业务还是技术，两种场景如何融合沟通达成共识，还是要回到以人为中心上来。

二是少发明一些不必要的名词。发明了一个新的名词，要解释这个名词是什么，不管是大数据、人工智能，还是其他很多新名词，当发明一个名词，就需要解释这个名词跟原来其他名词的区别、关系，增加了很多信息熵的的问题。就像“奥卡姆剃刀”原则，把一些不需要的名词去掉，便于沟通、讨论、深入认识真正需要讨论的。

三是比喻是人的语言和沟通中很重要的一个工具，但不能把比喻当实。比喻是为了启发语言，便于大家相互之间的理解，但和现实 之间是完全不一样的目标对象。在讨论各种币时，往往用物理世界的一些概念套用到概念世界里面去，后果是很严重的，比喻在用过以后就应该收敛回来讨论具体的问题。

四是复杂问题的讨论框架可否借鉴物理学的分析解题方法。现在很多讨论数字货币、电子货币、纸币、物物交换等，我想可以借鉴物理学中的“隔离法”做一些区分。比如货币里面需要密码处理，但是密码学又是另外一个独立的学科，分布式协议是去中心化或半中心化，在技术层次如何处理数据已经有很成熟的讨论，在每个领域互相沟通、介绍，对讨论的效率和质量都会有帮助。

“北大汇丰金融前沿对话”简介

“北大汇丰金融前沿对话”系列活动为北京大学汇丰金融研究院主办的专业高端金融内部交流平台，旨在聚焦金融市场最前沿的经济资讯与评论动态，同时促进北大汇丰金融研究院主办的各系列活动的延展和交融。

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  北大汇丰金融前沿对话系列  

第一期丨庞晓东：美中贸易战路在何方（暂不公开）

文章来源：北京大学汇丰金融研究院（文中观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法，不代表任何机构的意见和看法）

本篇编辑：蔡轩、朱伟豪